NoSQL의 선두주자 중 하나였던 몽고DB는 최근 들어 큰 변화를 겪고 있다. 새로운 임원진이 몽고DB 회사를 이끌기 시작한 뒤로 새로운 아키텍처를 도입했고 엔터프라이즈 DB시장 진입에 힘쓰는 모습이다.

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최근 미국 지디넷의 토니 베어 컬럼니스트는 몽고DB의 가능성을 분석한 기고문을 게재했다.

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2007년 설립된 몽고DB사는 설립 당시만 해도 마이SQL 수준으로 몽고DB를 성장시킬 것으로 보였다. 몽고DB는 JSON 문서 포맷을 사용해 단순하고 개발자 친화적인 데이터베이스로 주목받았다.

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단순함과 유연한 스키마를 통해 몽고DB는 오라클, SQL서버, 마이SQL에 이은 4번째로 많이 쓰이는 DB로 성장했다.

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그러나 몽고DB를 키우는데 일조했던 단순함은 양날의검으로 작용했다. 확장 시 쓰기 성능이 저하되고, 읽기 성능이 최적화되지 않은 샤딩 영향을 받아 좋지 않았다. 카우치베이스, 레디스, 카산드라, H베이스 같은 경쟁 NoSQL 기술은 빠른 쓰기 성능을 보인다.

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성능 문제는 해결돼갔다. 하지만 몽고DB가 대중화될수록 광범위한 커뮤니티와 최종사용자를 지원해야 하는 문제에 직면했다. 자바스크립트와 JSON에 익숙한 인터넷 개발자는 몽고DB에 환호했지만, 전통적인 SQL시장에선 몽고DB를 어색하게 여겼다.

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결과적으로 NoSQL의 가장 큰 커뮤니티를 이뤘던 하둡 진영은 SQL을 사용하기 위해 하이브에 투자했고, SQL온하둡 기술을 만들었다.

몽고DB 디자인 철학

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몽고DB는 이후 커넥티드카, 서비스 파견 등의 미션크리티컬 애플리케이션에서 여러 사례를 만들어냈다. 이를 통해 몽고DB는 엔터프라이즈 수준의 보안성, 신뢰할 만한 SLA, 클라우드 준비성, 그래프 등 새로운 쿼리 포맷 채택 등의 요구에 직면했다.

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