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과정정보
[종료] Cluster System Architecture(부제:Hadoop 8시간만에 기초 쌓기)
과정소개
현장에서 꼭 필요한 것만 배운다.
최소 필요한 시간만 사용하여 시간을 절약할 수 있다.
개발에 필요한 각종 도구를 제공한다. (개발 가이드, 프로젝트 템플릿)
빅데이터 기반기술을 배우고 현장에 적용하고자 하는 개발자에게 최소 시간으로 가장 중요한 것을 전달한다.
교육내용
[강연자 소개]
- 강연자 : 김병곤
- 소 속 : ㈜클라우다인, JBoss User Group / 대표이사
- 이 력 : 한국자바개발자협의회 6대 회장, JBoss User Group 운영자
- 저 서 : JBoss Application Server 5, Enterprise JavaBeans 3/2
[강의 내용]
1. Apache Hadoop 기초-Apache Hadoop의 개념을 설명합니다.
2. MapReduce 기초-MapReduce(MR)의 개념과 동작 원리를 설명합니다.
3. MapReduce 개발 환경 구성-MapReduce(MR)로 개발을 하기 위한 개발 환경을 구성합니다.
4. Word Count 개발하기-MapReduce의 Hello World인 WordCount를 직접 개발합니다.
5. 단위 테스트 케이스 작성하기-WordCount MR의 단위 테스트 케이스를 작성하고 테스트합니다.
6. 영화 데이터 처리하기-MovieLens 영화 데이터를 이용하여 통계 MR를 작성합니다.
7. Apache Pig 기초-Apache Pig의 개념을 설명합니다.
8. Pig 스크립트 작성하기-Pig 스크립트로 데이터 처리 작업을 개발합니다.
9. Apache Hive 기초-Apache Hive의 개념을 설명합니다.
10. Hive QL 작성하기-Apache HIve를 이용하여 통계 작업을 개발합니다.
**본 강의의 Topic은 강의 상황에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.
**실습환경
Java, JDK 1.6 이상, Maven, Eclipse/IntelliJ IDEA, Hadoop/Pig/Hive, Linux/MacOSX
- 강연자 : 김병곤
- 소 속 : ㈜클라우다인, JBoss User Group / 대표이사
- 이 력 : 한국자바개발자협의회 6대 회장, JBoss User Group 운영자
- 저 서 : JBoss Application Server 5, Enterprise JavaBeans 3/2
[강의 내용]
1. Apache Hadoop 기초-Apache Hadoop의 개념을 설명합니다.
2. MapReduce 기초-MapReduce(MR)의 개념과 동작 원리를 설명합니다.
3. MapReduce 개발 환경 구성-MapReduce(MR)로 개발을 하기 위한 개발 환경을 구성합니다.
4. Word Count 개발하기-MapReduce의 Hello World인 WordCount를 직접 개발합니다.
5. 단위 테스트 케이스 작성하기-WordCount MR의 단위 테스트 케이스를 작성하고 테스트합니다.
6. 영화 데이터 처리하기-MovieLens 영화 데이터를 이용하여 통계 MR를 작성합니다.
7. Apache Pig 기초-Apache Pig의 개념을 설명합니다.
8. Pig 스크립트 작성하기-Pig 스크립트로 데이터 처리 작업을 개발합니다.
9. Apache Hive 기초-Apache Hive의 개념을 설명합니다.
10. Hive QL 작성하기-Apache HIve를 이용하여 통계 작업을 개발합니다.
**본 강의의 Topic은 강의 상황에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.
**실습환경
Java, JDK 1.6 이상, Maven, Eclipse/IntelliJ IDEA, Hadoop/Pig/Hive, Linux/MacOSX
대상안내
JAVA에 관심있는 누구나
