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과정정보
[OLC Live] Concurrent System Programming
과정소개
애플리케이션을 작성하면서 동시에 여러가지 일을 처리해야할 경우, Timer나 쓰레드와 같은 개념을 사용하면 다중 처리를 위한 Concurrent 프로그래밍을 진행할 수 있다. 본 강좌는 다중 처리의 개념에 대해서 살펴보는 시간이다.
- 리눅스에서 다중 처리를 위한 프로그래밍과 IPC에 대한 학습
- 리눅스에서 쓰레드의 사용 방법에 대한 학습
- 세마포어나 뮤택스를 이용한 임계구역의 처리에 대한 학습
- 리눅스에서 다중 처리를 위한 프로그래밍과 IPC에 대한 학습
- 리눅스에서 쓰레드의 사용 방법에 대한 학습
- 세마포어나 뮤택스를 이용한 임계구역의 처리에 대한 학습
교육내용
강연자 소개
강의 소개
- 본 강의의 Topic은 강의 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
강의 실습환경 : 리눅스
본 강의는 실습 공개강좌이며, PC를 지원하지 않습니다.
개인 노트북을 필수 지참하여 주십시오.
강의 소개
- 본 강의의 Topic은 강의 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
강의 실습환경 : 리눅스
본 강의는 실습 공개강좌이며, PC를 지원하지 않습니다.
개인 노트북을 필수 지참하여 주십시오.
대상안내
- 쓰레드나 뮤텍스 등의 Concurrent 프로그래밍에 대해서 관심 있으신 분
- openMP 프로그래밍에 대해서 관심있으신 분
- openMP 프로그래밍에 대해서 관심있으신 분