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빅데이터(Big Data) 특집

빅데이터(Big Data) 특집 과정정보
신청기간	상시
교육기간	수강신청일로부터 31일
교육시간	1시간
담당강사	표준프레임워크 오픈커뮤니티
교육비	무료

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강의목차
수강후기

강좌소개

이번 41차 정기기술세미나는 전세계의 IT업계는 물론, 다양한 민간과 공공 영역에서 그 가치에 주목하고 있는 '빅데이터(Big Data)특집'으로 진행되었습니다.

그 첫 번째는 Apache Hadoop 기반 EcoSystem을 알아보고 EcoSystem이 가지고 있는 문제점 그리고 빅데이터를 위한 플랫폼 환경을 어떻게 만들 수 있는지에 대한 소개와 빅데이터 플랫폼 Flamingo에서 개발자 및 기획자들이 데이터 분석 및 처리를 할 수 있는지 알아봅니다.

두 번째는 Apache Hama 기반 K-Means 알고리즘을 이용하여 영화배우 클러스터링을 CaseStudy로 빅데이터 정보 수집, 데이터 프로세싱, 기계 학습 분야의 활용범위를 설명하고, 동일 알고리즘의 (Mahout)Map/Reduce와 (Hama)BSP버젼 간의 데이터 처리 복잡도 및 성능 평가를 통해 장단점을 설명합니다.

더불어, 빅데이터 솔루션 동향을 살펴봅니다.

* 1부 '초보자를 위한 오픈소스 빅데이터 플랫폼 구축'은 재편집 후 게재 예정입니다.

강좌특징

* 초보자를 위한 오픈소스 빅데이터 플랫폼 구축 - (주)클라우다인 김병곤 대표이사(Flamingo 프로젝트 설립자)
- 빅 데이터 환경과 사용자 편의성
- 빅 데이터 개발환경을 웹에서 가능하게 하는 플랫폼
- MapReduce, Hive, Pig, 파일 시스템 개발/관라

* K means 알고리즘을 이용한 영화배우 클러스터링 - 글로벌 커미터 윤진석님(Apache HAMA 프로젝트 설립자)
- 빅데이터 분석이란?
- K means 알고리즘을 이용한 영화배우 클러스터링
- 성능평가
- 오늘날의 빅데이터 솔루션 동향

대상안내

웹응용어플리케이션 개발자 또는 관심있는 누구나

수료/과락 기준

수료/과락 기준
평가기준	진도	시험	과제	토론	기타
배점	100%	0%	0%	0%	0%
과락기준	80%	0점	0점	0점	0점

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.

표준프레임워크 오픈커뮤니티

수료/과락 기준
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