lnb영역
- 전체과정
- 오픈소스SW
- 운영체제
- 프로그래밍/언어
- 데이터베이스
- 네트워크
- 클라우드컴퓨팅
- 웹
- 모바일
- 임베디드
- 보안
- SW공학/IT
- 그래픽/멀티미디어
- 전자정부프레임워크
- 세미나/컨퍼런스
- 모델커리큘럼
컨텐츠 내용
- 온라인강좌
- 과정정보
과정정보
[OLC Live] 보다 빠르고 쉽게 MongoDB
강좌소개
분산환경, 클라우드 환경이 하나의 거대한 흐름이 되어가고 있는 현 시점에서
NoSQL에 대해 살펴보고 실제 응용 애플리케이션을 NoSQL(MongoDB)기반으로 작성해 봄으로 RDBMS의 대안영역에 대해 살펴봅니다.
이를 위해서 NoSQL 중 가장 인기있는 DB인 MongoDB에 대해 살펴보고,
경량화된 사용에서부터 대규모 시스템을 위한 확장구조에 이르기까지의 모습에 대해 배워봅니다.
NoSQL에 대해 살펴보고 실제 응용 애플리케이션을 NoSQL(MongoDB)기반으로 작성해 봄으로 RDBMS의 대안영역에 대해 살펴봅니다.
이를 위해서 NoSQL 중 가장 인기있는 DB인 MongoDB에 대해 살펴보고,
경량화된 사용에서부터 대규모 시스템을 위한 확장구조에 이르기까지의 모습에 대해 배워봅니다.
강좌특징
■ 강사 - 주종면
º약력:현. PLAN 정보기술 대표 컨설턴트 (www.pitmongo.co.kr)
MongoDB 공인 Master(mongoDB inc. 공인 전문가)
오라클 공인 ACE (최고의 엔지니어에게 부여하는 기술 등급)
한국 데이터베이스 진흥원 전문 기술위원 및 겸임교수
한국 SW 기술협회 전임강사
www.mongodb-korea.org 커뮤니티 운영자
전. www.dbguide.net[오라클의 모든것] 커뮤니티 운영자 외 다수
■ 선수학습
ºC Language 기본지식
ºjavascript 언어 기본지식
º관계형 데이터베이스(RDB) 기초(권장)
º약력:현. PLAN 정보기술 대표 컨설턴트 (www.pitmongo.co.kr)
MongoDB 공인 Master(mongoDB inc. 공인 전문가)
오라클 공인 ACE (최고의 엔지니어에게 부여하는 기술 등급)
한국 데이터베이스 진흥원 전문 기술위원 및 겸임교수
한국 SW 기술협회 전임강사
www.mongodb-korea.org 커뮤니티 운영자
전. www.dbguide.net[오라클의 모든것] 커뮤니티 운영자 외 다수
■ 선수학습
ºC Language 기본지식
ºjavascript 언어 기본지식
º관계형 데이터베이스(RDB) 기초(권장)
대상안내
오픈 소스 경량 DB를 사용하고자 하는 개발자
RDBMS와 다른 DB를 접해보고 싶은 개발자 및 설계자
분산 데이터 처리 기법에 대해 알고 싶은 아키텍트
RDBMS와 다른 DB를 접해보고 싶은 개발자 및 설계자
분산 데이터 처리 기법에 대해 알고 싶은 아키텍트
수료/과락 기준
평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
주종면
[강사소개] 현. PLAN 정보기술 대표 컨설턴트 (www.pitmongo.co.kr) MongoDB 공인 Master(mongoDB inc. 공인 전문가) 오라클 공인 ACE (최고의 엔지니어에게 부여하는 기술 등급) 한국 데이터베이스 진흥원 전문 기술위원 및 겸임교수 한국 SW 기술협회 전임강사 www.mongodb-korea.org 커뮤니티 운영자 전. www.dbguide.net[오라클의 모든것] 커뮤니티 운영자 |
|
[경력] 2013 도서출판 DataBook "MongoDB Master가 해설하는 NoSQL & MongoDB" 2012 도서출판 DataBook "오라클 11g New 대용량 데이터베이스 성능 튜닝" 2011 도서출판 DataBook "New 데이터 아키텍처 & 데이터 모델링" 2010 이한출판사 "오라클 ACE가 해설하는 Backup & Recovery" 외 다수 |
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | MongoDB 소개 |
2차시 | NoSQL 소개 |
3차시 | MongoDB 주요특징 1 |
4차시 | MongoDB 주요특징 2 |
5차시 | MongoDB 구조 |
6차시 | Collection 생성과 삭제 |
7차시 | 데이터의 입력/수정/삭제 |
8차시 | 빅데이터 추출 및 분석 |
9차시 | 특정데이터 추출/평균값 구해보기 |
10차시 | INDEX의 생성과 관리 & 사용자관리 |
11차시 | INDEX의 종류 |
12차시 | Data Modeling 핵심 |
13차시 | MongoDB 데이터 저장 |
14차시 | Single Table Inheritance (RDBMS) |
15차시 | MongoDB Architecture |
16차시 | Sharding 구축시 고려사항 |
17차시 | Replica Set과 MongoDB EcoSystem |